Impacto de la inteligencia artificial en la educación inclusiva

Un estudio sobre la accesibilidad y la efectividad de herramientas de aprendizaje adaptativo para estudiantes con discapacidad

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.70577/1wv6zn54RCD

Palabras clave:

Inteligencia artificial, educación inclusiva, aprendizaje adaptativo, accesibilidad, estudiantes con discapacidad

Resumen

El estudio Impacto de la inteligencia artificial en la educación inclusiva: Un estudio sobre la accesibilidad y la efectividad de herramientas de aprendizaje adaptativo para estudiantes con discapacidad examina cómo la inteligencia artificial (IA) puede transformar la educación inclusiva. Se enfoca en mejorar la accesibilidad y personalización del aprendizaje para estudiantes con discapacidades cognitivas, sensoriales y motoras. El objetivo es evaluar el impacto de las herramientas de aprendizaje adaptativo impulsadas por IA en el progreso académico y la participación de estos estudiantes, facilitando su integración en el entorno educativo. La investigación emplea un enfoque mixto. En la fase cuantitativa, se utilizó un diseño cuasi-experimental con 150 estudiantes, divididos en un grupo experimental que usó herramientas de IA y un grupo control que siguió métodos tradicionales. Se aplicaron cuestionarios para medir accesibilidad, rendimiento académico y motivación antes y después de la intervención. En la fase cualitativa, se realizaron entrevistas con 20 docentes y especialistas en educación inclusiva para obtener sus percepciones. Los resultados indicaron que las herramientas de IA adaptativas mejoraron significativamente tanto la accesibilidad como el rendimiento académico de los estudiantes con discapacidad, especialmente en términos de motivación y comprensión. Los docentes destacaron la capacidad de la IA para personalizar el aprendizaje y responder a las necesidades individuales de los estudiantes. Se concluye, que la IA tiene un gran potencial para promover la inclusión educativa y mejorar la efectividad del aprendizaje adaptativo, derribando 

Referencias

Alcívar Pinargote, I., Cedeño Sempértegui, M., Ordoñez Iturralde, D., Bran Cepeda, H., & Lolín Cabrera, S. (2024). La Arquitectura Cognitiva en la Educación Superior: Más que una Teoría, una Necesidad. Arandu UTIC, 11(1), 564–581. https://doi.org/10.69639/arandu.v11i1.236.

Esther Vega Gea, J., & Ortega Ruiz, R. (2021). Percepción docente del uso de TIC en la Educación Inclusiva. Revista de medios y educación, 62, 235–268. https://doi.org/10.12795/pixelbit.90323.

Flores Vivar, J., & García Peñalvo, F. (2023). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4). Comunicar: Revista Científica de Comunicación y Educación, 37-47.

Fullan, M. (2020). Leading in a culture of change. San Francisco: CA: Jossey-Bass. ( 2nd ed.).

González, R., Carlucci, L., & Navas Vallejo, C. (2023). La argumentación científica multilingüe: perspectiva interdisciplinar. Madrid: ESIC.

Guitton Lozano, E., Lázaro Guillermo, J., Oliva Paredes, R., Pérez Marín, J., Román Concha, N., & Valera Dávila, O. (2024). Inteligencia artificial para la conciencia y orientación en entornos educativos. Colonia - Uruguay: Editorial Mar Caribe.

Jiménez Bustillo, O., Jiménez Cabrera, M., & Jiménez Cabrera, D. (2024). Estándares de la calidad educativa en la gestión escolar. Milagro: Universidad Estatal de Milagro.

Oloriz, M., & Fernández, J. (2023). El rendimiento académico de los estudiantes en situación de discapacidad. Revista RETOS XXI, 4(1). Recuperado a partir de https://revistaseug.ugr.es/index.php/RETOSXXI/article/view/24241 (Original work published 7 de julio de 2020).

Pech Campos, S., Prieto Mendez, M., Canto Herrera, P., & Esperón Hernández, R. (2024). Transforming Education: Technological Tools for Effective Learning. Ciudad Real, Castilla-La Mancha, España: Editorial CIATA.org.

Sánchez Fuentes, S., & Duk, C. (2022). La Importancia del Entorno. Diseño Universal para el Aprendizaje Contextualizado. Revista latinoamericana de educación inclusiva, 16(2), 21-31. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-73782022000200021.

Sanmartín Ureña, R., Sanmartín Ureña, T., Sanmartín Ureña, M., & Angamarca Alarcón, M. (2024). Tecnología educativa innovadora: explorando la influencia del ChatGPT en la calidad el aprendizaje en el área de lengua y literatura. Revista InveCom, 4(2), e040254. Epub 23 de julio de 2024.https://doi.org/10.5281/zenodo.10680798.

Tuárez Bravo, H., Merchán Zambrano, C., Manrique Merchán, V., & Franco, A. (2024). Educación inclusiva, las tic, tendencias y perspectivas en Ecuador. Conocimiento Global, 9(1), 142-151. Recuperado a partir de https://conocimientoglobal.org/revista/index.php/cglobal/article/view/352.

Vallejo Zurita, W., Briones, M., Valverde, R., Vega Merchan, I., Navarro Rodríguez, F., & Franco Pena, M. (2024). La Inteligencia Artificial: Transformando los Métodos de Aprendizaje en la Educación. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(4), 10367-10384. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.13174

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Publicado

2023-09-19

Cómo citar

Impacto de la inteligencia artificial en la educación inclusiva: Un estudio sobre la accesibilidad y la efectividad de herramientas de aprendizaje adaptativo para estudiantes con discapacidad. (2023). Revista Multidisciplinar Ciencia Y Descubrimiento, 1(3). https://doi.org/10.70577/1wv6zn54RCD

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