Regulación de la carga cognitiva en entornos de aprendizaje digital
Estrategias neuroeducativas para optimizar el rendimiento académico
DOI:
https://doi.org/10.63816/wk2pe847Palabras clave:
Educación digital, Inteligencia artificial, Tecnología educativa, Innovación pedagógica, Aprendizaje en líneaResumen
El estudio aborda la problemática de la regulación de la carga cognitiva en entornos de aprendizaje digital, en un contexto donde la integración de tecnologías ha transformado los procesos educativos, generando tanto oportunidades como desafíos asociados a la sobrecarga informativa. En este sentido, el objetivo de la investigación fue analizar la relación entre la regulación de la carga cognitiva y el rendimiento académico, con el fin de identificar estrategias que optimicen el aprendizaje en contextos digitales. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo aplicada, con un diseño no experimental, de corte transversal y alcance descriptivo-correlacional. La población estuvo conformada por estudiantes de nivel medio y superior que participan en entornos virtuales de aprendizaje, de los cuales se seleccionó una muestra probabilística de 120 participantes. Como instrumento de recolección de datos se utilizó un cuestionario tipo Likert, validado por juicio de expertos y con alta confiabilidad (α=0.89). Los resultados evidenciaron que el 82% de los estudiantes presenta niveles moderados y altos de carga cognitiva, identificándose una correlación negativa significativa entre carga cognitiva y rendimiento académico (r=-0.62), así como una correlación positiva alta entre regulación cognitiva y desempeño académico (r=0.71). Se concluye que la regulación de la carga cognitiva es un factor determinante en el aprendizaje digital, por lo que resulta imprescindible diseñar entornos educativos basados en principios neuroeducativos y tecnologías adaptativas que favorezcan la eficiencia cognitiva y el rendimiento académico.
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