Análisis del uso de inteligencia artificial y ciencia de datos en la optimización de procesos de investigación científica en el nivel académico.
DOI:
https://doi.org/10.63816/4qsebs84RCDPalabras clave:
Innovación, ética, educación, ciencia abierta , sostenibilidadResumen
El estudio analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) y la ciencia de datos en la optimización de los procesos de investigación científica en el ámbito académico. Se destaca cómo estas tecnologías permiten mejorar la gestión de grandes volúmenes de información, automatizar tareas repetitivas y generar modelos predictivos, lo que contribuye a la eficiencia y precisión de los resultados. A través de un enfoque cuantitativo y un diseño descriptivo-correlacional, la investigación busca evaluar la relación entre el uso de IA y la mejora de la productividad y calidad en la investigación académica. La metodología incluye encuestas y entrevistas aplicadas a investigadores y estudiantes, con el objetivo de analizar patrones y correlaciones sobre la implementación de herramientas de IA. Entre los principales hallazgos, se identifica una percepción mayoritariamente positiva hacia la IA, destacando su capacidad para optimizar los procesos investigativos. Sin embargo, también se señalan preocupaciones éticas, como la privacidad de los datos y el sesgo en los resultados. Las recomendaciones enfatizan la necesidad de capacitación continua en IA, la implementación de normativas claras y la promoción de la colaboración entre instituciones académicas y empresas tecnológicas. Se concluye que, para un uso efectivo y ético de la IA en la investigación, es fundamental equilibrar su aplicación con la supervisión humana.
Referencias
Barradas, R. (2023). Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en la educación. Revista Educativa Global, 45(2), 101-116.
Euroinnova. (16 de noviembre de 2023). Modelo educativo nacional. Obtenido de https://darkoficialeducacion1.blogspot.com/2023/11/modelo-educativo-nacional.html
Floridi, L., Taddeo, M., & Turilli, M. (2019). Ethical principles for the design of artificial intelligence. Science and Engineering Ethics, 24(6), 1-19.
Gudiño, P. (2023). Inteligencia artificial y sostenibilidad: retos y oportunidades. Perspectivas Tecnológicas, 12(3), 45-62.
Provost, F., & Fawcett, T. (2023). Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking. Toronto: O'Reilly Media.
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
Wooldridge, M. (2021). A Brief History of Artificial Intelligence: What It Is, Where We Are, and Where We Are Going. Florida: Flatiron Books.
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Jeremy David Maisincho Camacho (Autor/a)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-Compartir Igual 4.0.
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
- Los autores conservan todos los derechos morales y patrimoniales de sus obras, cediendo solamente a la AJRPT el derecho a la primera publicación de éste. En consecuencia, los autores pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución del artículo o texto.
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y aceptan la licencia de distribución de AJRPT, la cuál es Licencia de Reconocimiento - Compartir Igual Creative Commons.
- Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as a publicar su trabajo en Internet (por ejemplo, en páginas institucionales o personales) sólo una vez que sean publicados en la revista AJRPT, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión.
