Liderazgo positivo y gestión estratégica 4.0
integración de la inteligencia artificial en la toma de decisiones basada en el análisis de riesgos operativos y financieros mediante mapas de calor
DOI:
https://doi.org/10.63816/8czz1e33Palabras clave:
Liderazgo positivo, gestión estratégica 4.0, inteligencia artificial, toma de decisiones, análisis de riesgosResumen
La investigación analiza el liderazgo positivo y la gestión estratégica 4.0 en el contexto de la transformación digital, enfatizando la integración de la inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones basada en el análisis de riesgos operativos y financieros mediante mapas de calor. El objetivo del estudio es evaluar cómo el liderazgo positivo potencia el uso estratégico de la IA para mejorar la efectividad decisional en organizaciones contemporáneas. La metodología empleada corresponde a una investigación aplicada, con enfoque mixto y diseño no experimental, descriptivo–analítico y de corte transversal. La población estuvo conformada por directivos y responsables estratégicos de organizaciones de los sectores productivo, financiero y de servicios, seleccionándose una muestra intencional de 85 participantes. Los instrumentos incluyeron cuestionarios tipo Likert, matrices de evaluación de riesgos y entrevistas semiestructuradas, validados por juicio de expertos. Los datos cuantitativos fueron procesados mediante SPSS, mientras que los cualitativos se analizaron mediante categorización temática. Los resultados evidencian medias elevadas en liderazgo positivo, uso de IA y toma de decisiones basada en riesgos, así como correlaciones positivas y significativas entre estas variables. Además, el análisis ANOVA mostró diferencias estadísticamente significativas en la efectividad estratégica según el nivel de uso de IA. Se concluye que la integración de liderazgo positivo, inteligencia artificial y herramientas visuales como los mapas de calor fortalece la gestión estratégica 4.0, promoviendo decisiones más éticas, eficientes y resilientes en entornos organizacionales complejos y digitalizados.
Referencias
Ayala Hernández, P., & Haro Esquivel, G. (2024). El Impacto de la Inteligencia Artificial en el Liderazgo Tecnológico 4.0. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica, 4(2), 2009–2031. doi:https://doi.org/10.61384/r.c.a.v4i2.349
Bravo-Bravo, I. (2024). Cultura de aprendizaje organizacional y su relación con la adaptabilidad empresarial. Revista Científica Zambos, 3(1), 1-18. doi:https://doi.org/10.69484/rcz/v3/n1/9
Coral Reyes, G. (2023). Desarrollo de habilidades de liderazgo para la gestión eficaz de equipos virtuales. Nexus Research Journal, 2(2), 23-34. doi:https://doi.org/10.62943/nrj.v2n2.2023.13
Corro-Gómez, G., Medina-Romero, M., Camarena-Onofre, J., Escobar-Ribadeneira, H., & Guamanquispe-Lascano, G. (2025). Tendencias del Management: estrategias de liderazgo y gestión organizacional. Multidisciplinary Latin American Journal (MLAJ), 3(1), 246-257. doi:https://doi.org/10.62131/MLAJ-V3-N1-012
Criollo Vargas, M. (2025). El líder del siglo XXI: más allá de las competencias técnicas. Revista Multidisciplinaria Investigación Contemporánea, 3(2). doi:https://doi.org/10.58995/redlic.rmic.v3.n2.a142
Gallego Trijueque, S., & Oliva Marañón, C. (2022). La cuarta revolución industrial: Transformación digital como nuevo paradigma. Signo Y Pensamiento, 41. doi:https://doi.org/10.11144/Javeriana.syp41.crit
García Moreno, E., & Sanchez Balcázar, M. (2023). EFECTOS DE LA APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CONTABILIDAD Y LA TOMA DE DECISIONES. GESTIÓN, 1(1). Obtenido de https://revistap.ejeutap.edu.co/index.php/Gestion/article/view/71
Guamán Punguil, J., & Pérez Salas, F. (2025). Gestión ética y responsabilidad social: clave del éxito en la administración pública. Perspectivas Sociales Y Administrativas, 3(2), 67–83. doi:https://doi.org/10.61347/psa.v3i2.94
Haro Esquivel, G., Sital Muñoz, S., & Nuñez Cortez, A. (2024). Construyendo el Futuro: Liderazgo 4.0 en la Nueva Economía. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica, 4(2), 1332–1348. doi:https://doi.org/10.61384/r.c.a.v4i2.288
Jiménez, R., & Gómez González, A. (2024). Liderazgo transformacional en la gerencia 4.0 una perspectiva innovadora. Innovación y Gerencia, 1-15.
Mendieta-Bejana, V., & Mendoza-Saltos, M. (2024). Gestión de crisis y resiliencia empresarial: estrategias para afrontar entornos de incertidumbre. MQRInvestigar, 8(3), 979–1000. doi:https://doi.org/10.56048/MQR20225.8.3.2024.979-1000
Muñoz Garro, E. (2024). La influencia de la tecnología en el liderazgo global: amplificando habilidades y capacidades en un entorno empresarial digitalizado. E-Ciencias De La Información, 14(2). doi:https://doi.org/10.15517/eci.v14i2.55613
Naranjo-Armijo, F., & Almeida-Blacio, J. (2024). Transformación Digital y Sostenibilidad: Un Nuevo Paradigma en la Administración de Empresas. Código Científico Revista De Investigación, 5(E3), 365–391. doi:https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v5/nE3/323
Navarro Salcedo, G. (2024). El Liderazgo y la Formación Docente en la Era Digital: Un Análisis Contemporáneo. TEyET, e10, Dec. 2024. doi:https://doi.org/10.24215/18509959.39.e10
Páez Andrade, R. (2023). Impacto de la Inteligencia Artificial en la toma de decisiones financieras corporativas. Revista Ingenio Global, 2(1), 46-54. DOI: https://doi.org/10.62943/rig.v2n1.2023.61
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